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TOOL活用シリーズ信号のスペクトラム/ノイズ分析から特徴抽出まで波形解析のための数値計算ソフト Scilab入門
卒論やレポートを作成するとき，実験や観測で採取したデータを集計し，グラフ化してレポートに貼りつけたりしますが，もっとも重要なポイントは，グラフの中に何を見つけるか，数の並びから何を引き出すか，ここが大事なポイントです．
本書は，実験データを数学的テクニック(ヒストグラム/移動平均/ニュートン・ラフソン/ピラミッド・アルゴリズム/パラメトリック/非パラメトリック/ヒューリスティック・アルゴリズム)により波形の特徴を抽出するコツをまとめました． 解説では，ツールとして，無料で使えるオープン・ソースのScilabという数値計算ソフトを使います． 付属DVD-ROMには，数値計算ソフトScilabと，解説で使ったプロジェクト・ファイルを収録しています． 目次
第1章 イントロダクション 1.1 はじめに 1.2 卒業論文やレポート 1.3 データを読む 1.4 波形解析 1.5 コンピュータの利用 1.6 波形解析のツール 1.7 Scilab 1.8 フーリエ変換 1.9 ウェーブレット変換 1.10 変換とは何か 1.11 正規直交行列による変換 第2章 システムの準備 2.1 はじめに 2.2 Windows 8 2.3 Scilab 2.4 ホーム・ディレクトリ 2.5 データの入力 2.6 行列の演算 2.7 変換 2.8 スクリプト 2.9 function 2.10 Excelのデータ 2.11 グラフ 第3章 ノイズ解析 3.1 はじめに 3.2 ノイズとは 3.3 ヒストグラム 3.4 移動平均 3.5 曲線の当てはめ 3.6 最急降下法 3.7 ニュートン・ラフソン法 第4章 フーリエ解析 4.1 はじめに 4.2 最小2乗法 4.3 スタート 4.4 追跡 4.5 解釈 4.6 FFT 4.7 計算 第5章 ウェーブレット解析 5.1 はじめに 5.2 ウェーブレットとは 5.3 Haar 5.4 Wavelet Toolbox 5.5 Daubechies 5.6 ウェーブレットの作り方 5.7 ピラミッド・アルゴリズム 5.8 プログラミング 第6章 発見的解析 6.1 はじめに 6.2 状況の設定 6.3 観測データ 6.4 特徴の抽出と決定 6.5 パラメトリック法 6.6 アルゴリズム 6.7 非パラメトリック法 6.8 ヒューリスティック・アルゴリズム |
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