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トラ技 特選記事シリーズ

粒子群のふるまいを32コアでAIシミュレーション

超並列演算器 NVIDIA GPU入門

【直接販売商品】

B5判 38ページ
定価770円(税込)
JANコード:JAN9784789851046
2022年2月1日発行
桑野 雅彦 / 著
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ゲームや組み込みAI,科学計算で利用されているGPU(Graphics Processing Unit)の実践入門書です.本書では,NVIDIA社のGPUスタータキットJetson Nanoを使って,GPUのハードウェアを意識した並列処理プログラミングを紹介しています.演算結果を粒子の動きで観賞できる物理シミュレータの作成を目標に,C言語の文法とほぼ同じCUDA Cを使って行列演算のサンプル・プログラムを作成します.GPUの難しい説明はほどほどに,GPUの基本から行列演算の高速化までを丁寧に解説しています.

※本書は,雑誌「トランジスタ技術」2020年2月号〜2020年6月号に掲載した連載記事「超並列接続演算器VVIDIA GPU入門」(全5回)を冊子にまとめたものです.

【トラ技 特選記事シリーズとは】
雑誌「トランジスタ技術」の連載記事を,レイアウトは雑誌発行当時のまま活かして冊子にまとめ,廉価小品シリーズとして発行するものです.冊子版のほか,PDF版も同時に発行しています.


「トランジスタ技術」のWebサイトはこちら

目次
〈1〉始めの一歩! 1個のコアで足し算
〈2〉50倍速! 1024個のコアをいっせい運転
〈3〉1024個の粒子に絵を描かせる
〈4〉高速化のかぎ「シェアード・メモリ」の最適化
〈5〉最適化したGPUのパフォーマンス

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