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トラ技 特選記事シリーズ粒子群のふるまいを32コアでAIシミュレーション超並列演算器 NVIDIA GPU入門【直接販売商品】
ゲームや組み込みAI，科学計算で利用されているGPU(Graphics Processing Unit)の実践入門書です．本書では，NVIDIA社のGPUスタータキットJetson Nanoを使って，GPUのハードウェアを意識した並列処理プログラミングを紹介しています．演算結果を粒子の動きで観賞できる物理シミュレータの作成を目標に，C言語の文法とほぼ同じCUDA Cを使って行列演算のサンプル・プログラムを作成します．GPUの難しい説明はほどほどに，GPUの基本から行列演算の高速化までを丁寧に解説しています．
※本書は，雑誌「トランジスタ技術」2020年2月号〜2020年6月号に掲載した連載記事「超並列接続演算器VVIDIA GPU入門」(全5回)を冊子にまとめたものです． 【トラ技 特選記事シリーズとは】 雑誌「トランジスタ技術」の連載記事を，レイアウトは雑誌発行当時のまま活かして冊子にまとめ，廉価小品シリーズとして発行するものです．冊子版のほか，PDF版も同時に発行しています． 目次
〈1〉始めの一歩！ 1個のコアで足し算 〈2〉50倍速！ 1024個のコアをいっせい運転 〈3〉1024個の粒子に絵を描かせる 〈4〉高速化のかぎ「シェアード・メモリ」の最適化 〈5〉最適化したGPUのパフォーマンス 関連商品
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