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InterfaceGPU当たり前時代のセンスInterface 2022年 8月号インテルPCやNVIDIAで試す！GPUプログラミング入門
GPU当たり前時代のセンス
特集 インテルPCやNVIDIAで試す！GPUプログラミング入門 別冊：プログラミング学園 スクラッチ部 連載：Pythonで体験！量子コンピュータ AIドリル：LSTMアルゴリズムを使った自動作文 連載：自動運転カー製作記 目次
GPU当たり前時代のセンス 特集 インテルPCやNVIDIAで試す！GPUプログラミング入門 第1部 基礎の基礎 ベンダに依存しないプログラミング環境や深層学習/数学ライブラリなど続々 第1章 整った！今こそGPU Appendix1 GPUセレクション・ガイド ハードウェア方式のSIMD/SIMTの違いや，ソフトウェア環境の思想の違いを見てみる 第2章 GPUのアーキテクチャとプログラミング・モデル 特徴や性能から各デバイスの使い分けを考える 第3章 CPUやFPGAと何が違う？GPUの位置づけ 第2部 CUDAプログラミング入門 行列演算やニューラル・ネットワーク 第1章 並列にすると速くなる処理 構造/関数/抽象化技術/ライブラリ 第2章 サンプルを動かしながら理解するCUDAの技術 覚えておこう!ホストとデバイス/ブロックとスレッド 第3章 CPU⇔GPU間のデータ転送の流れ 行列演算を例に試行錯誤したら処理時間が30ms→21msに 第4章 GPUの能力を使い切るトライ IPythonを使ってCUDA実行の手順を対話的に進める 第5章 PythonプログラムからCUDAを動かす方法 1回のトレーニングにかかる時間…CPUで20分，GPUで1分30秒 第6章 深層学習ライブラリTensorFlowで犬猫判定にトライ 第3部 実践プログラミング システムの動きを時系列に可視化 第1章 高速化…CPUとGPUの協調動作 OpenCLからGPUを使ってセマンティック・セグメンテーションを試す 第2章 映像上の人物を特定できないように塗りつぶす 第4部 インテルCPU内蔵のGPUを利用して処理を高速化 基本構成から演算方式，NVIDIA製との比較まで 第1章 CPUに付属!インテルGPUのアーキテクチャ C/C++拡張のSIMDプログラミング・モデルで環境構築から画像処理の実例まで 第2章 インテルGPU向け言語CforMetalを試す SIMDやレジスタをうまく活用してCPU比29倍の高速化！ 第3章 テンプレート・マッチングでGPUとCPUの速度を比較する 第5部 ベンダを選ばないAPIで実験 C言語やFortran言語に指示文を付け加えることでGPU化コードにしてくれる 第1章 OpenMPとOpenACCを試す ノートPCで!配列同士の加算からカメラ映像のフィルタ処理まで 第2章 OpenCLを試す 回そう！モータ マイコン制御の自動運転カー製作記〈第7回〉 設定した経路を自動走行させる1…ライン・トレース EV時代のブラシレス・モータ研究〈第11回〉 モータの巻き線変更による特性の変化 人工知能や科学計算 6月号フォローアップ Pythonで体験!量子コンピュータ〈後編〉 ナップサック問題や機械学習などの実問題に挑戦 AI自習ドリル〈第17回〉 LSTMアルゴリズムを使った自動作文 IoTマイコンESP32 逆引きMicroPythonプログラム集〈第12回〉 性能改善(1)…プログラム実行の高速化 M5StackATOM×FPGAで学ぶ…マイコン画像描画のしくみ〈後編〉 地理院地図をフルHDモニタに表示する Raspberry Piライフ 個人利用は無料！データ・サイエンス向けのライブラリも充実 並列計算機能付き!Mathematicaとラズパイクラスタで高速処理にトライ ニュース&レポート&お知らせ 読者プレゼント ほんのりInterface 新連載 作業部屋♥ツール自慢〈第1回〉 液晶ドライバ製作を快適に行うための治具 次号予告 別冊付録 プログラミング学園 スクラッチ部 詳細な内容はこちら 関連商品
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