2018年発刊の同タイトル(ボード・コンピュータ・シリーズ)ではフレームワークにChainer を使っていました．今回はTensorFlowに対応しました．内容は同一です．

2014年くらいから注目を集めるディープ・ラーニングは，画像認識，翻訳，音声認識など，さまざまな場面で利用されています．省人化，無人化，ロボット化の鍵となる技術で，世界中のエンジニアに研究，利用されています．もちろん皆さんのスマホにもディープ・ラーニング技術は多数，利用されています．
本書では，ディープ・ラーニング技術の基礎知識と，それをどのように「動くプログラム」に落とし込むのかについて，ステップ・バイ・ステップで解説しています．また，ラズベリー・パイなる小型コンピュータ・ボードで動かす方法についても解説しています．
本書で扱うDNN，RNN，CNN，AEは，ディープ・ラーニングの基礎的な技術です．これから仕事で人工知能を扱うエンジニアには必須の知識です．